In het snel veranderende landschap van AI-aangedreven zoekopdrachten volstaan de oude regels van SEO niet langer. Nu generatieve engines zoals ChatGPT, Perplexity en Google's AI Overviews de nieuwe poortwachters van informatie worden, is er een nieuwe discipline ontstaan: Generative Engine Optimization (GEO). De kern van dit nieuwe paradigma wordt gevormd door een bekend, maar nu cruciaal belangrijk hulpmiddel: schema markup.
Als u nog niet optimaal gebruikmaakt van schema-markup, loopt u niet alleen een paar rich snippets mis, maar loopt u ook het risico onzichtbaar te worden voor de volgende generatie zoekmachines. In dit artikel wordt uitgelegd waarom schema-markup niet langer een 'nice-to-have' is, maar een must voor elk merk dat serieus bezig is met het opbouwen van autoriteit in het tijdperk van AI.
Van trefwoorden naar context: hoe AI het spel heeft veranderd
Traditionele SEO draaide grotendeels om zoekwoorden. AI-zoekopdrachten draaien echter om context. Generatieve zoekmachines matchen niet alleen zoekwoorden, maar proberen ook de betekenis, relaties en nuances van uw content te begrijpen. Hier komt schema-markup als uw krachtigste troef naar voren.
Schema-markup is een vocabulaire van tags (of microdata) die u aan uw HTML kunt toevoegen om de manier waarop zoekmachines uw pagina lezen en weergeven in SERP's te verbeteren. Het is alsof u een geheime taal creëert tussen uw website en AI, met expliciete instructies over waar uw content over gaat. Zoals een vakpublicatie het verwoordt: "Schema-markup is niet langer alleen voor SEO, het is de manier waarop AI weet waar uw content over gaat".
Zonder deze gestructureerde gegevens dwingt u AI om te gissen. En wanneer AI moet gissen, is de kans groter dat uw inhoud verkeerd wordt geïnterpreteerd of, erger nog, volledig wordt genegeerd.
De gegevens liegen niet: de invloed van schema's op zichtbaarheid
Het bewijs ligt in de gegevens. Volgens onderzoek van Writesonic maakt maar liefst 72% van de websites die op de eerste pagina van Google verschijnen gebruik van schema-markup. Dat is geen toeval. Schema maakt rijke resultaten mogelijk die de aandacht van gebruikers trekken en zoekmachines laten zien dat uw content goed gestructureerd en gezaghebbend is.
Maar de voordelen gaan verder dan traditioneel zoeken. Voor GEO is schema-markup de basis om uw content te laten citeren in door AI gegenereerde antwoorden. Het helpt AI-tools bij een proces dat entiteitsherkenning wordt genoemd, waarmee ze bijvoorbeeld onderscheid maken tussen 'Apple' het technologiebedrijf en 'appel' de vrucht. Door het schema `Organization` of `Person` te gebruiken, definieert u uw merk of auteurs expliciet als afzonderlijke, verifieerbare entiteiten.
Zoals John Mueller van Google zelf heeft verklaard: "Gestructureerde gegevens helpen onze systemen beter te begrijpen wat er op een pagina staat, wat kan helpen bij het weergeven van uw inhoud in uitgebreide resultaten en andere speciale zoekresultatenfuncties" [1]. In de context van AI omvat "speciale zoekresultatenfuncties" nu ook het zijn van de vertrouwde bron voor een gegenereerd antwoord.
De onmisbare schema's voor AI-autoriteit
Met meer dan 800 verschillende schemata kan het lastig zijn om te weten waar je moet beginnen. Op basis van ons onderzoek zijn dit de belangrijkste schema's voor het opbouwen van AI-autoriteit [2]:
Schematypen en waarom dit belangrijk is voor GEO
| Organisatie | Vestigt uw merk als een verifieerbare entiteit, waardoor onduidelijkheid wordt weggenomen en vertrouwen wordt opgebouwd. |
| Persoon | Cruciaal voor E-E-A-T (ervaring, expertise, autoriteit, betrouwbaarheid), omdat het de expertise van uw auteurs verduidelijkt. |
| FAQ & HowTo | Beantwoordt direct vragen van gebruikers, waardoor uw content een uitstekende kandidaat is voor door AI gegenereerde antwoorden. |
| Artikel & blogbericht | Geeft duidelijk uw inhoudstype aan, waardoor de zichtbaarheid en leesbaarheid voor machines wordt verbeterd. |
| Review & AggregateRating | Biedt krachtige sociale bewijzen en vertrouwenssignalen die AI-engines waarderen. |
Door deze kernschema's te implementeren, optimaliseer je niet alleen voor zoekmachines, maar structureer je je content ook voor machinebegrip, wat de sleutel is tot succes in het nieuwe tijdperk van AI-zoekopdrachten.
Aan de slag met schema-markup
Klaar om aan de slag te gaan? Hier zijn een paar tools die u kunnen helpen bij het implementeren en valideren van uw schema-markup:
– Rank Math: Een populaire WordPress-plug-in met een krachtige, gebruiksvriendelijke schemagenerator.
– Google's Rich Results Test: De officiële tool om uw schema te valideren en te zien voor welke rich results uw pagina in aanmerking komt.
– Schema.org Validator: Een tool om te controleren of uw schema-markup voldoet aan de officiële Schema.org-normen.
De toekomst is gestructureerd
De verschuiving naar AI-aangedreven zoekopdrachten is een fundamentele verandering in de manier waarop informatie wordt gevonden en geconsumeerd. Merken die zich aanpassen, zullen floreren, terwijl merken die dat niet doen achterblijven. Door schema-markup te omarmen als een kernpilaar van uw GEO-strategie, maakt u uw website niet alleen toekomstbestendig, maar legt u ook de basis om een vertrouwde autoriteit te worden in het tijdperk van AI.
Wat is schema-markup en waarom is het essentieel voor Generative Engine Optimization (GEO)?
Schema-markup is een semantisch vocabulaire van tags, of microdata, dat aan de HTML van uw website wordt toegevoegd. Het biedt zoekmachines expliciete context over uw inhoud. Voor generatieve zoekmachineoptimalisatie (GEO) is het essentieel omdat het verder gaat dan eenvoudige trefwoorden en AI-modellen helpt de betekenis, relaties en autoriteit van uw inhoud te begrijpen. Deze gestructureerde gegevens zijn een belangrijke factor om uw inhoud als bron te laten citeren in door AI gegenereerde antwoorden, omdat het uw informatie beter verifieerbaar en machinaal leesbaar maakt.
Hoe helpt schema-markup mijn content om geciteerd te worden in door AI gegenereerde antwoorden?
Schema-markup helpt uw content geciteerd te worden door duidelijke, ondubbelzinnige signalen te geven aan AI-engines. Het vergemakkelijkt entiteitsherkenning, waardoor AI uw merk, auteurs en producten als unieke entiteiten kan onderscheiden. Door schema's zoals Organisatie, Persoon en Artikel te gebruiken, definieert u expliciet waar uw content over gaat, wie deze heeft geschreven en wat uw merk vertegenwoordigt. Dit vermindert de noodzaak voor AI om te raden of te concluderen, waardoor uw content een betrouwbaardere en citeerbare bron wordt voor de gegenereerde reacties.
Hoe kan ik leren om schema-markup te gebruiken?
Wilt u meer weten over het optimaliseren van uw bedrijf voor AI? Wij bieden een online cursus Generative Engine Optimization aan, evenals een incompany-cursus. Wij leren u alles over schema markup als onderdeel van onze volledige AI-marketingcursus over optimaliseren voor AI-zoekopdrachten.
